Qual è il vantaggio di archiviare i dati in un data Lake senza applicarvi inizialmente uno schema specifico?
Accessibilità: flessibile e sicura I data lake non hanno struttura, dunque sono più semplici da accedere e da modificare. Inoltre, le modifiche ai dati possono essere apportate rapidamente, in quanto i data lake presentano pochissime limitazioni. I data warehouse sono più strutturati da un punto di vista progettuale.
Cosa si può fare con i big data?
Con i Big Data, puoi analizzare e valutare la produzione, il feedback e i resi dei clienti e altri fattori per ridurre le interruzioni e anticipare le richieste future. I Big Data possono essere utilizzati anche per migliorare il processo decisionale in linea con l’attuale domanda di mercato.
Dove vengono conservati i big data?
I data lake sono un repository di archiviazione centrale in cui vengono conservati big data provenienti da varie sorgenti, in formato grezzo, granulare.
Qual’è la principale differenza tra data Lake e data warehouse?
Forse la principale differenza tra un data lake e un data warehouse sta nella struttura dei dati archiviati, grezzi nel primo caso ed elaborati nel secondo. Nei data lake vengono principalmente archiviati dati grezzi, non elaborati, mentre nei data warehouse vengono conservati dati elaborati e rifiniti.
Chi si occupa dei big data?
Il data scientist può essere definito come una professione che gestisce i Big Data (i dati grezzi) e ne trae informazioni rilevanti per le diverse necessità aziendali: strategie di business, di marketing e di vendita, definizione di nuovi prodotti e servizi, ecc.
Cosa si intende per data warehouse?
Definizione di data warehouse Un data warehouse è un tipo di sistema di data management progettato per abilitare e supportare le attività di business intelligence (BI), in particolare gli analytics. I data warehouse servono esclusivamente a eseguire query e analisi e spesso contengono grandi quantità di dati storici.
Cosa si intende per data Lake?
La migliore definizione di Data Lake lo descrive come un luogo destinato all’archiviazione, analisi e correlazione di dati strutturati e non strutturati (da quelli del CRM ai post dei social media, dai dati ERP alle info delle macchine di produzione), in formato nativo.