Sommario
Quando una distribuzione e asimmetrica?
Si dice asimmetrica una distribuzione la cui forma non si presenta speculare rispetto alla posizione centrale. Si parla di: Asimmetria positiva quando la forma è caratterizzata da una coda allungata verso destra. Asimmetria negativa quando la forma è caratterizzata da una coda allungata verso sinistra.
Come si calcola la simmetria di una distribuzione?
La misura dell’asimmetria L’asimmetria di una distribuzione è calcolabile tramite la differenza tra la media aritmetica ( μ ) e la moda ( μo ). In alternativa si può calcolare la differenza tra la media aritmetica ( μ ) e la mediana ( μe ).
A cosa serve la curtosi?
La curtosi è l’altezza massima raggiunta nella curva di frequenze di una distribuzione statistica. La rappresentazione grafica della curtosi consente di comprendere la natura e le caratteristiche dell’intera distribuzione e del fenomeno statistico.
Come calcolare la curtosi?
Se il coefficiente di curtosi è:
- > 0 la curva si definisce leptocurtica, cioè più “appuntita” di una normale.
- < 0 la curva si definisce platicurtica, cioè più “piatta” di una normale.
- = 0 la curva si definisce normocurtica (o mesocurtica), cioè “piatta” come una normale.
Che cosa si intende per curva Platicurtica?
La platicurtosi è una curva di frequenza con una distribuzione quasi piatta. La curtosi è molto bassa. È detta curva platicurtica. Le frequenze della distribuzione si distribuiscono quasi in modo uniforme nei valori nel campo di variazione.
Cosa misura l asimmetria?
Un indice di asimmetria (in inglese skewness) di una distribuzione è un valore che cerca di fornire una misura della sua mancanza di simmetria. Esistono diversi indici di asimmetria. Per ognuno di essi il valore 0 fornisce una condizione necessaria, ma non sufficiente, affinché una distribuzione sia simmetrica.
Come calcolare la asimmetria di una distribuzione?
L’asimmetria di una distribuzione è calcolabile tramite la differenza tra la media aritmetica (μ) e la moda (μo). In alternativa si può calcolare la differenza tra la media aritmetica (μ) e la mediana (μe).
Qual è la coda più lunga in una distribuzione asimmetrica?
In una distribuzione positivamente asimmetrica la coda più lunga si trova a destra del valore massimo centrale ( moda ). È anche detta asimmetria a destra. Asimmetria negativa. In una distribuzione negativamente asimmetrica la coda è più lunga a sinistra del massimo centrale ( moda ). È anche detta asimmetria a sinistra.
Quali sono gli indici di asimmetria e di curtosi?
Asimmetria e curtosi: indici di forma di una distribuzione di dati. Nell’analisi di un insieme di dati, si possono determinare gli indici di asimmetria e di curtosi. L’indice di asimmetria indica se la distribuzione dei dati è simmetrica o meno rispetto a un valore; l’indice di curtosi indica quanto la distribuzione è appuntita rispetto alla
Quali sono gli indici di asimmetria?
Si tratta però di una misura dimensionale e assoluta perché è influenzata dai valori della distribuzione. Per ottenere una misura normalizzata e non dimensionale dell’asimmetria statistica si possono utilizzare diversi altri indici di asimmetria. Uno degli indici di asimmetria più usati è il coefficiente di asimmetria di Pearson.