Sommario
A cosa serve un modello di regressione?
L’analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. Lo scopo è stimare un’eventuale relazione funzionale esistente tra la variabile dipendente e le variabili indipendenti.
Cosa significa statistica non parametrica?
La statistica non parametrica è una parte della statistica in cui si assume che i modelli matematici non necessitano di ipotesi a priori sulle caratteristiche della popolazione (ovvero, di un parametro), o comunque le ipotesi sono meno restrittive di quelle usate nella statistica parametrica.
Cosa significa fase di regressione?
[re-gres-sió-ne] s.f. 3 fig. Involuzione, decadenza: periodo di r. economica; perdita di virulenza: l’epidemia è in fase di r.
Cosa è la statistica non parametrica?
Statistica non parametrica. La statistica non parametrica è una parte della statistica in cui si assume che i modelli matematici non necessitano di ipotesi a priori sulle caratteristiche della popolazione (ovvero, di un parametro), o comunque le ipotesi sono meno restrittive di quelle usate nella statistica parametrica.
Come può essere espresso il modello di regressione lineare?
Il modello di regressione lineare può essere espresso in termini più compatti ricorrendo alla seguente notazione matriciale : y = X + “che (a parte la presenza di un termine di errore) rappresenta la forma matriciale di un sistema di equazioni lineari con n equazioni e p incognite.
Qual è l’analisi della regressione multipla?
L’analisi della regressione multipla è una tecnica statistica che può essere impiegata per analizzare la relazione tra una variabile dipendente e diverse variabili indipendenti (predittori) ! La regressione lineare multipla rappresenta un’estensione del modello di regressione lineare semplice