Sommario
Come capire se uno studio e qualitativo o quantitativo?
In parole semplici, i dati quantitativi forniscono le cifre che dimostrano i punti generali complessivi della tua ricerca, mentre i dati qualitativi forniscono i dettagli e gli approfondimenti necessari per capirne a pieno le relative implicazioni.
Cosa è la ricerca quantitativa?
La ricerca quantitativa, dunque, si occupa di quantificare, misurare, calcolare, le informazioni ricavate attraverso l’applicazione di un approccio empirico, che consiste nel misurare con sufficiente precisione l’oggetto di studio per giungere a conclusioni molto precise e dettagliate.
Quali sono i metodi di ricerca qualitativa?
Metodi di ricerca qualitativa. La ricerca qualitativa porta alla raccolta delle informazioni osservabili non in forma numerica, ma attraverso una serie di etichette o di classificazioni. I dati solitamente sono acquisiti tramite l’utilizzo di un diario, di un questionario aperto, di interviste o di osservazioni non strutturate.
Quali sono i dati quantitativi?
I dati quantitativi sono più efficienti, validi per testare delle ipotesi ma possono mancare di dettagli di tipo contestuale. I dati qualitativi sono più “ricchi”, richiedono più tempo per essere acquisiti e sono meno generalizzabili. I dati sono in forma numerica e sono elaborati statisiticamente.
Cosa è la statistica descrittiva?
La statistica descrittiva è trattata come primo argomento; lo scopo è quello di introdurre i metodi di analisi dei dati, i principali tipi di grafici, il concetto di variabile, che sarà poi sviluppato con la definizione di variabile aleatoria, le definizioni delle più importanti statistiche e le nozioni di
Qual è lo studio di caso?
Lo studio di caso rappresenta un tipo di indagine empirica applicabile a molteplici contesti: ovviamente qui ci soffermeremo sul nostro settore di interesse, pertanto il campo di ricerca sarà quello educativo.
Quali sono i limiti della metodologia di ricerca qualitativa?
Metodi di ricerca qualitativa: gli svantaggi. I limiti di questa metodologia possono essere l’estrema individualità e soggettività con cui si raccoglie un dato. Per questo motivo, spesso, risulta difficile replicare il processo inferenziale che induce alla generalizzazione del dato alla popolazione generale.