Come vengono utilizzate le reti neurali?
Le reti neurali sono particolarmente adatte al riconoscimento di pattern per identificare e classificare oggetti o segnali nel parlato, nella visione e nei sistemi di controllo. Possono anche essere utilizzate per eseguire la previsione e la modellazione di serie storiche. Ecco alcuni esempi di come vengono utilizzate le reti neurali:
Cosa è una rete neurale?
Una rete neurale è un modello di calcolo la cui struttura stratificata assomiglia alla struttura della rete di neuroni nel cervello, con strati di nodi connessi. Una rete neurale può apprendere dai dati, quindi può essere addestrata a riconoscere pattern, classificare i dati e prevedere eventi futuri.
Quali sono i circuiti neurali artificiali?
I circuiti neurali artificiali sono la base di sofisticate forme di intelligenza artificiale, sempre più evolute, in grado di apprendere sfruttando meccanismi simili (almeno in parte) a quelli dell’intelligenza umana. Risultato: prestazioni impossibili per altri algoritmi.
Come avviene l’addestramento di una rete neurale tipo BP?
L’addestramento di une rete neurale di tipo BP avviene in due diversi stadi: forward-pass e backward-pass. Nella prima fase i vettori in input sono applicati ai nodi in ingresso con una propagazione in avanti dei segnali attraverso ciascun livello della rete (forward-pass). Durante questa fase i valori dei pesi sinaptici sono tutti fissati.
Una rete neurale (in inglese neural network) è un modello matematico composto da neuroni artificiali di ispirazione alle reti neurali biologiche (quella umana o animale) e viene utilizzate per risolvere problemi ingegneristici di Intelligenza Artificiale legati a diversi ambiti tecnologici come l’informatica, l’elettronica o altre discipline.