Sommario
Cosa è la funzione di verosimiglianza?
In statistica, la funzione di verosimiglianza (o funzione di likelihood) è una funzione di probabilità condizionata, considerata come funzione del suo secondo argomento, mantenendo fissato il primo argomento. Introduzione. In gergo colloquiale spesso “verosimiglianza” è usato come sinonimo di “probabilità
Qual è il metodo della massima verosimiglianza?
Il metodo della massima verosimiglianza, in statistica, è un procedimento matematico per determinare uno stimatore. Caso particolare della più ampia classe di metodi di stima basata sugli stimatori d’estremo, il metodo consiste nel massimizzare la funzione di verosimiglianza, definita in base alla probabilità di osservare una data
Qual è la stima di massima verosimiglianza?
Stimatore di massima verosimiglianza La stima di massima verosimiglianza di è la soluzione dell’equazione di verosimiglianza: che nel punto soddisfa Al variare del campione osservato si avrà in generale una diversa stima di massima verosimiglianza del parametro. Si ottiene perciò una v.c. detta stimatore di massima θ θ=θˆ
Qual è il metodo di massima verosimiglianza?
Metodo di massima verosimiglianza Il metodo di massima verosimiglianza per ottenere una stima del parametro ignoto, consiste nel prendere il valore di che massimizza la funzione di verosimiglianza . Il valore che massimizza la è la stima di massima verosimiglianza di ed è indicato con . L(θ) θ θ L(θ) θˆ
Come calcolare la probabilità?
Questo modo di calcolare la probabilità si chiama probabilità statistica o frequentista (utilizziamo le frequenze!) perché calcoliamo la probabilità dopo aver ripetuto un esperimento un certo numero (più grande è meglio è) di volte.
Quali sono le applicazioni del metodo della massima verosimiglianza?
Il metodo della massima verosimiglianza ha le sue applicazioni più rilevanti nella prassi come metodo di stima di modelli parametrici.