Sommario
Cosa è la regressione bivariata?
La regressione bivariata (o semplice) Il punto di partenza della regressione è rappresentato da una matrice che riassume le correlazioni o le covarianze tra la variabile dipendente (misurata per lo meno su una scala ad intervalli equivalenti), le variabili indipendenti (che possono
Come si utilizza l’analisi di regressione?
Statistica descrittiva: analisi di regressione L’analisi di regressione permette di esplorare le relazioni tra due insiemi di valori (p.e. i valori di due attributi di un campione) alla ricerca di associazioni. Per esempio possiamo usare l’analisidi regressione per determinare se: le spese in pubblicità sono associate con le vendite
Quali sono i coefficienti di regressione?
I coefficienti di regressione I parametri del modello vengono chiamati anche coefficienti di regressione: Equazione della retta di regressione: Bisogna calcolare prima il valore di b e poi quello di a. Il “cappello” sopra a e b sottolinea che si tratta delle stime, ai minimi quadrati, dei parametri del modello.
Qual è il tipo di regressione che studieremo noi?
Il tipo di regressione che studieremo noi è chiamata regressione dei minimi quadrati. Denotando con ˆX la variabile indipendente stimata e con ˆY la variabile dipendente stimata, il problema che ci poniamo è quello di determinare dei coefficienti reali b0 e b1 per i quali sussiste la seguente relazione lineare tra le due variabili: ˆY =b0+b1ˆX.
Qual è la distribuzione della variabile dipendente?
La varianza della distribuzione della variabile dipendente deve essere costante per tutti i valori della variabile indipendente. La relazione tra la variabile dipendente e ogni variabile indipendente deve essere lineare e tutte le osservazioni devono essere indipendenti.
Quali sono i modelli di regressione lineare?
I modelli di regressione lineare sono ormai un modo collaudato per prevedere scientificamente e attendibilmente il futuro. Poiché la regressione lineare è una procedura statistica consolidata, le proprietà dei modelli di regressione lineare sono ben assimilate e l’addestramento può essere davvero rapido.