Sommario
Cosa è l’analisi di regressione?
In statistica, l’ analisi di regressione viene utilizzata per effettuare una stima tra le relazioni tra due o più variabili. Possiamo fare subito una distinzione tra le variabili. La variabile dipendente (o variabile y) è la variabile risposta ovvero il fattore principale che si sta tentando di comprendere e prevedere.
Come si esegue la regressione lineare?
Excel, esegue la regressione lineare usando il metodo dei minimi quadrati. La somma dei quadrati su cui si basa un modello di analisi di regressione, è un metodo matematico per trovare la dispersione dei punti dei dati. L’obiettivo è ottenere la somma più piccola possibile dei quadrati e tracciare una linea che si avvicini di più ai dati.
Come posizionare i risultati dell’analisi della regressione nel foglio di lavoro?
Per posizionare i risultati dell’analisi della regressione in un intervallo nel foglio di lavoro esistente, seleziona il pulsante di opzione Intervallo di output, quindi identifica l’indirizzo dell’intervallo nella casella di testo Intervallo di output.
Come eseguire la regressione in Excel?
Il secondo metodo per eseguire la regressione in Excel è inserire un grafico di regressione lineare. Il grafico consente di visualizzare rapidamente la relazione tra le due variabili. Vediamo come. Seleziona l’intervallo di dati B1:C25 (nei dati sono comprese le intestazioni).
Quali sono i caratteri della retta di regressione?
Il metodo dei minimi quadrati consente di determinare l’equazione di questa retta, detta retta di regressione o dei minimi quadrati. Lo studio del fenomeno suggerirà quale dei caratteri può essere interpretato come variabile indipendente (indicata con ) e quale come variabile dipendente (indicata con ).
Qual è la prima forma di regressione?
La prima forma di regressione fu il metodo dei minimi quadrati, pubblicato da Legendre nel 1805, e da Gauss nel 1809. Il termine “minimi quadrati” deriva da quello usato da Legendre: moindres carrés. Tuttavia, Gauss affermò di essere a conoscenza di questo metodo fin dal 1795.
Quando venne coniato il termine “regressione”?
Il termine “regressione” venne coniato nel diciannovesimo secolo per descrivere un fenomeno biologico, ovvero che la progenie di individui eccezionali tende in genere ad essere meno eccezionale dei propri genitori e più simile ai loro avi più distanti.
Cosa è la regressione lineare multipla?
La regressione lineare semplice consente di individuare la relazione tra una variabile dipendente e una variabile indipendente attraverso l’utilizzo di una funzione lineare. La regressione lineare multipla consente di prevedere la variabile dipendente quando si utilizzano due o più variabili esplicative.