Sommario
Cosa sono i limiti di specifica?
I limiti di specifica sono gli obiettivi fissati per il processo / prodotto in base al cliente o alla performance di mercato o al target interno. I limiti di controllo invece sono gli indicatori della variazione delle prestazioni del processo.
Come interpretare l’errore standard?
L’errore standard rappresenta un indice della variabilità della proporzione. Possiamo anche dire che esso misura l’affidabilità della proporzione, ossia: più esso è piccolo, più la proporzione che hai calcolato nel campione si avvicina alla vera proporzione della popolazione.
Quando usare normale standard?
La distribuzione normale standardizzata permette di calcolare l’area sotto la curva gaussiana tra due estremi x1 e x2 tramite una tabella di conversione senza utilizzare il calcolo integrale.
Come si calcola l’intervallo di fiducia al 95 %?
Problema: Qual è l’intervallo di confidenza al 95% della media del peso di una popolazione, se la media di un campione di 16 soggetti è pari a 75 Kg? Nella popolazione il peso è distribuito normalmente con deviazione standard pari a 12 Kg. Formula da utilizzare: I.C. 95% =x ± zα/2 ⋅σ/√n =x ± zα/2 ⋅E.S.
Cosa significa utilizzare carte di controllo?
Le carte di controllo sono strumenti utilizzati nel controllo statistico preventivo della qualità. Servono per verificare se un processo è sotto controllo o meno. Per analizzare la variabilità di un processo, le carte utilizzano gli indici statistici.
Cosa misura l’errore standard di uno stimatore?
In statistica l’errore standard di una misura è definito come la stima della deviazione standard dello stimatore. È dunque una stima della variabilità dello stimatore, cioè una misura della sua imprecisione.
Cosa misura il SER?
Lo scarto quadratico medio (o deviazione standard, o scarto tipo, o scostamento quadratico medio) è un indice di dispersione statistico, vale a dire una stima della variabilità di una popolazione di dati o di una variabile casuale.
Cosa si intende per distribuzione normale?
La distribuzione normale (o distribuzione di Gauss dal nome del matematico tedesco Carl Friedrich Gauss), nella teoria della probabilità, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un …