Sommario
Qual è il metodo della massima verosimiglianza?
Il metodo della massima verosimiglianza, in statistica, è un procedimento matematico per determinare uno stimatore. Caso particolare della più ampia classe di metodi di stima basata sugli stimatori d’estremo, il metodo consiste nel massimizzare la funzione di verosimiglianza, definita in base alla probabilità di osservare una data
Qual è la stima di massima verosimiglianza?
Stimatore di massima verosimiglianza La stima di massima verosimiglianza di è la soluzione dell’equazione di verosimiglianza: che nel punto soddisfa Al variare del campione osservato si avrà in generale una diversa stima di massima verosimiglianza del parametro. Si ottiene perciò una v.c. detta stimatore di massima θ θ=θˆ
Qual è la funzione di verosimiglianza?
Funzione di verosimiglianza Osservato un determinato campione estratto da una popolazione la cui distribuzione dipende da un parametro x1,K,xn X θ La funzione di verosimiglianza indica la probabilità di osservare il campione al variare del parametro L(θ) θ Poiché le osservazioni campionarie sono indipendenti e
Qual è la funzione di verosimiglianza associata?
La funzione di verosimiglianza associata è: L ( λ | { X i } i = 1 n ) = e − n λ λ ∑ i X i ∏ i = 1 n X i ! {\\displaystyle \\ {\\mathcal {L}}\\left (\\lambda |\\left\\ {X_ {i}ight\\}_ {i=1}^ {n}ight)= {\\frac {e^ {-n\\lambda }\\lambda ^ {\\sum _ {i}X_ {i}}} {\\prod _ {i=1}^ {n}X_ {i}!}}} Così che la funzione di log-verosimiglianza risulta:
Qual è la funzione di verosimiglianza Bernoulliana?
Per l’indipendenza delle variabili bernoulliane, la funzione congiunta o funzione di verosimiglianza è il prodotto delle marginali: L (p) = ∏ i = 1 n f (x i, p) = p ∑ i = 1 n x i (1 − p) n − ∑ i = 1 n x i Cerchiamo il valore di p che rende massima la funzione appena scritta.
Cosa è la funzione di verosimiglianza?
In statistica, la funzione di verosimiglianza (o funzione di likelihood) è una funzione di probabilità condizionata, considerata come funzione del suo secondo argomento, mantenendo fissato il primo argomento. Introduzione. In gergo colloquiale spesso “verosimiglianza” è usato come sinonimo di “probabilità
Cosa è la regressione lineare?
La regressione lineare Lʼanalisi di regressione lineare è una tecnica che permette di analizzare la relazione lineare tra una variabile dipendente (o variabile di risposta) e una o più variabili indipendenti (o predittori). Lʼanalisi della regressione lineare è una metodologia asimmetrica che si basa
Quali sono i coefficienti di regressione?
I coefficienti di regressione I parametri del modello vengono chiamati anche coefficienti di regressione: Equazione della retta di regressione: Bisogna calcolare prima il valore di b e poi quello di a. Il “cappello” sopra a e b sottolinea che si tratta delle stime, ai minimi quadrati, dei parametri del modello.