Sommario
Quanti superammassi esistono?
I superammassi sono insiemi di gruppi e ammassi galattici e rappresentano ad oggi le più grandi strutture del cosmo, abbracciando aree di centinaia di milioni di anni luce in grado di contenere migliaia di galassie. Ad oggi si contano nell’universo circa 10 milioni di superammassi galattici.
Cosa formano insieme le galassie?
Una galassia è un grande insieme di stelle, sistemi, ammassi ed associazioni stellari, gas e polveri (che formano il mezzo interstellare), legati dalla reciproca forza di gravità.
Qual è il quasar più grande dell’Universo?
Lista delle più grandi strutture cosmiche
| Nome della struttura (anno della scoperta) | Dimensione massima (in anni luce) |
|---|---|
| Giant GRB Ring (2015) | 5 600 000 000 |
| Huge-LQG o Huge Large Quasar Group (U1.27) (2012-2013) | 4 000 000 000 |
| U1.11 LQG (2011) | 2 500 000 000 |
| Clowes-Campusano LQG (U1.28) (1991) | 2 000 000 000 |
Quando si parla di cluster?
Cluster. Quando si fa riferimento a un cluster, si intende la presenza di due o più casi correlati per spazio e tempo, e determinati dallo stesso ceppo (in questo caso il Covid-19). In sostanza, dunque, i vari cluster di questi giorni sono i casi in cui ci sono alcuni pazienti affetti da Coronavirus al di fuori dalle aree di focolaio.
Quali sono gli algoritmi di clustering?
Gli algoritmi di clustering forniscono come output anche la descrizione delle caratteristiche di ciascun cluster, il che è fondamentale per poi prendere decisioni strategiche sulle azioni da compiere verso tali gruppi (marketing mirato, promozioni ad-hoc, creazione di nuovi prodotti/servizi).
Come è utilizzata la cluster analysis?
Utilizzo della clustering analysis. La cluster analysis è utilizzata per numerose applicazioni: Ricerche di mercato. Riconoscimento di pattern.
Quali sono le misure di similarità per la clustering Analysis?
Misure di similarità per la clustering analysis. La misura di similarità tra un elemento e un altro può essere calcolata con metodi diversi. Esistono numerose misure di similarità, tra le quali ricordiamo la distanza di Minkowski, il Simple Matching Coefficient, il coefficiente di Jaccard, la Pearson’s correlation.